2024-09-23
В заключение, салфетки для чистки оружия, обработанные силиконом, — отличный инструмент для поддержания вашего огнестрельного оружия в чистоте и хорошем состоянии. Они безопасны, эффективны и просты в использовании. Если вы ищете новый способ чистки оружия, идеальным решением может стать ткань для чистки оружия, обработанная силиконом.
Компания Shanghai Hunting Speed Industry & Trade Co., Ltd. является ведущим производителем и продавцом высококачественных наборов и аксессуаров для чистки оружия. Наша продукция создана для того, чтобы сделать обслуживание вашего огнестрельного оружия простым и удобным. Для получения дополнительной информации посетите наш сайт по адресуhttps://www.handguncleaningkit.com. Если у вас есть какие-либо вопросы или проблемы, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресулето@bestoutdoors.cc.
Г. Х. Кохли и К. Хуанг, «Обнаружение огнестрельного оружия с использованием глубоких сверточных нейронных сетей», Конференция по информационным и коммуникационным технологиям (CICT), 2017 г., Сингапур, 2017 г., стр. 1–6.
К. Лю, З. Тан и К. Ван, «Метод определения источника выстрела из огнестрельного оружия на основе акустического сигнала», Международная конференция IEEE по информационным и коммуникационным технологиям для управления стихийными бедствиями (ICTDM), Хайнань, Китай, 2018 г. , стр. 1-4.
М. Э. Салах и А. С. Абд-Эльхамид, «Разработка и внедрение недорогой интеллектуальной системы для классификации огнестрельных ранений в реальном времени», Международная конференция по компьютерам и приложениям (ICCA), 2019 г., Хунань, Китай, 2019 г., стр. 504-510.
С. Лю и С. Чжан, «Идентификация огнестрельного оружия на основе интерференционного электромагнитного поля, излучаемого пулями», IET Image Processing, vol. 14, нет. 1, стр. 120-129, 2020.
Т. Хофбауэр, К. Симкус и Б. Фрей, «Сравнение стронция и свинца в анализе фрагментов пули с помощью лазерной абляции с индуктивно связанной плазмой масс-спектрометрии для судебно-медицинских исследований», Аналитическая и биоаналитическая химия, том. 411, нет. 29, стр. 7913-7921, 2019.
С. Демир, Э. Йылмаз и Т. Йылдирим, «Система акустического распознавания выстрелов с использованием подходов, основанных на машинном обучении», IEEE Access, vol. 7, стр. 100549-100559, 2019.
С. Чен, Д. Ли и С. Ли, «Мультимодальное зондирование для обнаружения огнестрельного оружия в видео в реальном времени», в IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, doi: 10.1109/TCSVT.2019.2961935.
Н. Фиорини и А. Хайнеманн, «Об идентификации моделей огнестрельного оружия с использованием автоматизированного судебно-медицинского анализа отпечатков от земли от пули», в IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 15, стр. 1527-1544, 2020.
Б. Канг и С. Ким, «Исследование сегментации изображений для сравнения огнестрельного оружия на основе различных цветовых пространств», в Journal of Convergence Information Technology, vol. 10, нет. 4, стр. 167–174, 2015.
А. Р. Сова и Ф. Л. Комса, «Интеллектуальные датчики для обнаружения огнестрельного оружия», Международный симпозиум IEEE по медицинским измерениям и приложениям (MeMeA), 2017 г., Рочестер, Миннесота, 2017 г., стр. 318–323.
А. Бхуян, С. Сайед и Дж. Калита, «Обнаружение огнестрельного оружия с помощью глубоких сверточных нейронных сетей», препринт arXiv arXiv:1704.07847, 2017.